祝賀!西安交警榮獲全國交管大數據建模競賽二等獎

發布時間:2020-11-04
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近日,在由公安部交通管理局組織開展的“全國公安交管大數據建模比武競賽”決賽中,西安交警 “基于多源數據融合的交通擁堵預警與快速處置模型”榮獲大賽二等獎,受到了公安部交管局領導、公安部交通科研所專家和陜西省交警總隊領導的一致好評。模型由四維圖新旗下專業大數據公司世紀高通(以下簡稱世紀高通)提供相關數據和平臺支撐,該獎項的獲得也是行業給予世紀高通對西安交警科技研發、實戰應用等方面長期付出的認可和肯定。

圖1:基于多源數據融合的交通擁堵預警與快速處置模型

 “基于多源數據融合的交通擁堵預警與快速處置模型”依托大數據及AI技術,結合交警實際業務難點,融合模型算法打造而成,主要包括交通擁堵短時預測報警、巡邏線路優化、最優派警推薦、人車標簽分類等四個算法。該模型以西安交警城市大腦實戰指揮平臺為載體,聚焦服務實戰應用,全面提升實戰效能。

該模型投入實戰后,幫助西安交警實現了在警情感知、派警策略、巡邏路線及現場核查方面的四個轉變,每起警情全流程快速處置為此最快可節約8分鐘。

01 警情感知由被動接警向提前預警轉變

常態問題:道路監控覆蓋范圍有限,警情主動發現能力有限,主要依靠122報警及人工視頻巡查被動發現,缺乏主動發現及預警機制。

解決方案:利用交通擁堵短時預測報警定制算法,將實時車速、路段、天氣、時段、特殊事件、歷史數據等與平均車速相關性強的六個維度的特征數據進行預處理,建立并訓練深度學習網絡,實現平均車速的短時預測。根據預警算法實時監測道路交通運行情況,可提前3分鐘預警擁堵路段,模型算法已經覆蓋106條主干道,日均預警180起,實現了警情發現由被動接警向提前預警轉變。

圖2:交通擁堵短時預測報警

02 派警策略由隨機派警向最優派警轉變

常態問題:傳統電臺派警機制存在隨機性,只考慮了距離,忽略了警員綜合處置最優性,如專業特長、交通方式及當前狀態等,影響警情處置效率。

解決方案:依托海量數據優勢,創新建立了警員多維度評價方法,根據疏導時長、巡邏里程、事故處理量、現場執法量等數據,為每一位警員刻畫警員畫像。并結合警情位置、警力分布、警員狀態、交通工具,模型整合多種算法,快速計算出最優的派警推薦(技能最優、路徑最優),派警策略由隨機派警向最優派警轉變,一次派警成功率提升至95%。


圖3:最優派警推薦

03 巡邏路線由經驗方案向最優方案轉變

常態問題:警力分布不均衡和警員巡邏線路固化,易出現巡邏盲區,延時處置現象普遍存在,影響警情處置水平。

解決方案:根據警力數量、擁堵路段、事故多發點,模型整合多種算法,自動生成周期最短巡邏線路推薦。該算法首次為警力部署合理性科學性提供了算法和數據支撐,創新提出最短巡邏線路推薦和警力分布不均衡預警,實現了巡邏路線由經驗方案向最優方案轉變,5分鐘到達現場率上升至90%。


圖4:巡邏線路優化

04 現場核查由人工核查向大數據主動推送轉變

常態問題:現場核查手段低效,采用人工核查手段,無法主動、智能核查警情相關車輛及當事人信息,缺乏當事人潛在違法和風險等級數據支撐。

解決方案:對交通違法、事故、隨手拍舉報、卡口過車等數據進行多維度關聯分析,創新提出人、車、路三大交管主題標簽庫。根據報警信息,快速計算當事人駕駛行為特征、安全等級和潛在違法,將現場核查所需的全量信息實時推送至警務通,提高現場核查效率。警情核查由人工核查向大數據主動推送轉變,每天推送情報信息500余例。

圖5:人車標簽分類

西安交警方面表示:

“ 對于世紀高通多年的協作聯手、共同調研,以及在科技研發、實戰創新等方面的辛苦付出表示感謝,雙方長期以來的合作非常成功,對西安交警信息化、智能化建設提供了大力的支持和幫助!西安交警通過世紀高通的科技實力促進了科技能力的不斷增長,成功打造了一支科技型交警隊伍,為持續取得好成績奠定了堅實的基礎。未來,希望世紀高通運用海量的位置大數據和專業的算法,圍繞西安交警業務需求持續深入開展研發合作,不斷優化提升實戰應用效果,為不斷滿足人民群眾對安全順暢出行的需求,創造新業績、作出新貢獻?!?/span>

世紀高通作為四維圖新旗下專業大數據公司,在位置大數據技術及智能化應用方面積累了豐富的經驗。具有自主知識產權的MineData位置大數據平臺,數據總量6.96 PB,日增量4.2TB/天。公司基于交通大數據算法支撐業務創新與落地能力、大數據深度融合應用能力及GIS大數據全鏈路服務能力等三大行業優勢,針對交警領域核心業務,推出了交警大數據平臺,并和多地交警部門展開了合作。

當前,邁向國際化大都市的西安,正在進行日新月異的大建設、大發展,“十四運”也即將在古都舉辦。面對新形勢下的新挑戰、新要求,交通管理將迎來全新的考驗和挑戰。未來 ,世紀高通期待和西安交警繼續攜手,立足實戰、創新引領,持續打造“用數據研判、用數據決策、用數據治理”的城市交通治理模式,全力推動西安城市智慧交通建設。

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